c 瀹夎绯荤粺鏈嶅姟,C语言编写搜索引擎关键词提取算法——绯荤粺鏈嶅姟应用

C语言编写搜索引擎关键词提取算法——绯荤粺鏈嶅姟应用

一、绯荤粺鏈嶅姟概述

绯荤粺鏈嶅姟是一种基于关键词的链接关系，通过分析关键词之间的关联性，可以更好地理解文档的主题和内容。在搜索引擎中，绯荤粺鏈嶅姟可以用于提高搜索结果的准确性和相关性。

二、关键词提取算法设计

关键词提取算法的核心思想是：从文本中提取出具有代表性的词语，作为关键词。以下是一个简单的关键词提取算法设计：

1. 分词

首先，需要对文本进行分词处理，将文本分割成一个个词语。在C语言中，可以使用字符串处理函数实现分词功能。

2. 停用词过滤

停用词是指那些在文本中出现频率较高，但对理解文本主题意义贡献较小的词语。例如：“的”、“是”、“在”等。在提取关键词之前，需要过滤掉这些停用词。

3. 词频统计

对分词后的词语进行词频统计，找出出现频率较高的词语作为候选关键词。

4. TF-IDF算法

TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）是一种常用的关键词权重计算方法。通过计算词语在文档中的词频和逆文档频率，得到词语的权重，从而筛选出关键词。

三、C语言实现关键词提取算法

以下是一个简单的C语言实现关键词提取算法的示例代码：

```c

include

include

define MAX_WORD_LENGTH 50

define MAX_WORD_COUNT 1000

define STOP_WORD_COUNT 50

// 停用词数组

const char stop_words[STOP_WORD_COUNT] = {