时间:2024-10-12 来源:网络 人气:
绋嬪簭绠$悊绯荤粺,即MapReduce编程模型,是由Google提出的一种分布式计算模型。它将大规模数据集分割成多个小数据集,然后在多个节点上并行处理,最后将结果合并。这种模型具有以下特点:
分布式计算:将数据分割成多个小数据集,在多个节点上并行处理,提高计算效率。
容错性:在节点故障的情况下,系统能够自动恢复,保证计算任务的完成。
可伸缩性:随着数据量的增加,可以增加更多的节点来处理数据。
使用C语言编写绋嬪簭绠$悊绯荤粺,需要掌握以下关键技术:
1. 数据分割
数据分割是将大规模数据集分割成多个小数据集的过程。在C语言中,可以使用文件读写操作来实现数据分割。以下是一个简单的示例代码:
include <stdio.h>
include <stdlib.h>
define FILENAME